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AIO-3399C(AI) 人工智能主板 AIO-3399C 六核高性能主板

AIO-3399C(AI) 六核人工智能开源主板

采用Rockchip六核高性能处理器,板载模块化深度神经网络学习加速器NPU,无需外部缓存,拥有强劲算力与超高效能,支持 PyTorch , Caffe 深度学习框架,提供完整易用的模型训练工具、网络训练模型实例,可快速应用在移动边?#23548;?#31639;、智能家?#21360;?#20154;脸检测识别、人工智能服务器等领域

64位高性能核心

搭载ARM全新Cortex-A72架构、六核64位高性能处理器,主频高达1.8GHz,集成四核Mali-T860 GPU,支持H.265 HEVC和VP9、H.264编码、4K HDR,拥有强大的硬解码能力,最大可支持4K硬解

人工智能处理器NPU

板载AI?#24230;?#24335;神经网络处理器NPU,峰值算力高达5.6 Tops,典?#36864;?#21147;2.8 Tops,效率能耗比高达9.3 Tops/W,在拥有超强的算力同时保持了极低的能?#27169;?#35753;其应用在终端设备的边?#23548;?#31639;领域中极具优势

独特AI架构APiM

采用AI专用的MPE矩阵引擎和APiM(AI processing in Memory,存储中的AI处理)架构,存储计算融合一体的本地并行AI运算,一次升级网络预加载,无需指令、总线,无需外部DDR缓存,处理速度远远超过了其他传统架构的处理器,同时也大大?#26723;?#20102;处理能耗

配套模型训练工具

提供基于PyTorch完整易用的模型训练工具PLAI(People Learn AI), 可在Windows 10与Ubuntu 16.04系?#25104;?#24320;发,更简单快捷地添加自定义网络模型,大大?#26723;?#20102;使用AI的技术门槛,让更多人能更容易打开AI的大门。

提供网络训练模型

支持基于 VGG的GNet1,GNet18和GNetfc三种网络训练模型实例,后续会?#20013;?#22686;加网络实例,轻松在设备上测?#28304;罅可?#24230;学习应用

工业级应用性能

主板配置工业级金属外壳,外型小巧,无风扇高效散热设计,防尘抗?#25159;牛?#22810;种安装方式,能快捷灵活地?#24230;?#21040;各种智能设备

丰富的外部接口

AIO-3399C(AI)可采用POE+(802.3 AT,输出功率 30W)增强型以太网供电,拥有RS232、RS485以及2路TTL等外部扩展接口,方便连接各种工业设备,轻松实现产品应用

产品参数

参数
CPU

RK3399,双大核(Cortex-A72)+ 四小核(Cortex-A53),主频最高1.8GHz

GPU

四核ARM Mali-T860

支持OpenGL ES 1.1/2.0 /3.0, OpenVG1.1, OpenCL, Directx11

NPU

SPR2801S,采用MPE与APiM独特AI架构

典?#36864;?#21147;2.8Tops,拥有9.3Tops/W超高效能

DDR

2GB / 4GB 双通道LP DDR4

存储器

8GB -128GB 高速eMMC、TF卡槽

硬件特性
网络

RJ45接口千兆以太网

板载WIFI/BT模块,支持 2.4GHz / 5GHz双频WiFi,802.11a/b/g/n/ac协议

支持Bluetooth 4.1(支持BLE)

Mini PCIe座(用于扩展3G/4G模块,配合Micro SIM卡槽使用)

多媒体解码

支持4K VP9 and 4K 10bits H265/H264视频解码,高达60fps

1080P 多格式视频解码(VC-1,MPEG-1/2/4,VP8)

1080P 视频编码,支持H.264,VP8格式

视频后期处理器:反交错、去噪、边缘/细节/色彩优化

显示

双VOP显示:?#30452;?#29575;分别支持4096X2160及2560X1600

HDMI2.0支持4K 60Hz显示,支持HDCP 1.4/2.2

支持eDP 1.3(4线,10.8Gbps),可直接驱动多?#22336;直?#29575;eDP接口液晶屏

支持双6/8位LVDS接口、最高支持24位1920×1200?#30452;?#29575;

支持Rec.2020和Rec.709色域转换

1 x DP 1.2 (DisplayPort) , 支持[email protected]帧输出

接口

双ISP像素处理能力高达13MPix/s,支持双路摄像头数据同时输入

支持USB3.0 HOST,及Type-C接口

1路ADC、SPI / GPIO、可控LED×2、I2C接口×1、重力传感器×1(可扩展)

SD卡

支持SD卡

RTC

支持RTC实时时钟

开关机

支持定时开关机

音频

1 x PHONE,1 x LINE-IN,1 x LINE-OUT、麦克风(左右声道)

USB

Type-C(OTG),1 x USB3.0,4 x USB2.0(接口×2,座?#21360;?)

按键

Power按键(按键×1、接口×1), Recover按键(按键×1、接口×1)

串口

RS232×1、RS485×1、调?#28304;?#21475;×1,、板载2路TTL口

红外

1路红外接收头,支持红外遥控功能

电源

DC 12V-2A(DC5.5 × 2.1mm)、支持外接(电源接口×1)

主板可采用POE+(802.3 AT,输出功率 30W)以太网供电

系统/软件
系统

支持Android\Linux\Ubuntu系统

支持框架

支持 PyTorch , Caffe 框架, 后续支持 TensorFlow

开发工具

PLAI 模型训练工具(现支持基于VGG的 GNet1, GNet18 and GNetfc 网络模型)

外观规格
尺寸

126 mm× 91.3mm

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